Introduction à l’analyse de texte par intelligence artificielle en Relations internationales

Atelier de méthode par Scott Robert Patterson (McGill)

6 Octobre 2023, Local C-4145 du Pavillon Lionel-Groulx (UdeM)
13h-16h30 (présentation en anglais; discussion bilingue)
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Les données textuelles sont omniprésentes dans la politique internationale – des rapports d’information aux médias sociaux en passant par les documents politiques et les discours. Les techniques d’apprentissage automatique permettent de travailler avec plus de texte que jamais auparavant, mais savoir par où commencer est un défi. Cet atelier se veut une introduction pratique à l’analyse des données textuelles à grande échelle pour la recherche sur la politique internationale. Couvrant une gamme d’outils – de la linguistique de corpus à ChatGPT – les participants apprendront non seulement la technique mais se pencheront également sur la résolution de problèmes concrets. Des exemples pratiques incluront des ensembles de données textuelles de premier plan, tels que le corpus des débats généraux des Nations Unies. L’atelier ne présuppose aucune connaissance préalable de l’apprentissage automatique ou des langages de programmation. À la fin de la session, les participants seront équipés des outils et idées nécessaires pour poursuivre leur propre projet de recherche autonome.

L’atelier sera structuré en trois parties principales qui constituent ensemble une base pour mener une recherche d’analyse de texte. La première section présentera les concepts clés pour penser le texte comme données, y compris les opérations informatiques de base et la terminologie. La deuxième section couvrira les réseaux de neurones, les plongements de mots et les stratégies de représentation des résultats. La troisième section met l’accent sur les compétences pratiques pour se lancer dans des projets d’analyse de texte, comme la mise en place d’un environnement de  programmation, le travail avec des langages comme Python et R, et la résolution de problèmes. Tout au long de l’atelier, des liens seront tissés entre les techniques d’apprentissage automatique et les méthodes qualitatives plus traditionnelles. Aucune expérience préalable en analyse de texte n’est présumée, l’accent étant donc mis sur le développement d’intuitions et de compétences de base permettant aux participants de poursuivre leurs propres projets de recherche autonomes sur les données textuelles après la session. L’atelier est ouvert aux chercheurs de tous horizons méthodologiques intéressés à exploiter les données textuelles pour la recherche sur la politique internationale et au-delà. Les participants sont encouragés à apporter leurs propres ensembles de données ou questions de recherche à l’atelier s’ils ont un projet en tête. Des ensembles de données d’exemple seront également fournis pour ceux qui n’ont pas de projet existant.

Atelier organisé par l’équipe de recherche « Mondialisation sous tension » composé de Vincent Pouliot (McGill), Miriam Cohen (UdeM), Romain Lecler (UQAM), Sarah-Myriam Martin-Brûlé (Bishops), Frédéric Mérand (UdeM) et Alex Tipei (UdeM)